Eficiencia energética

Optimización de energía

El estudio presenta una estrategia IIoT para modernizar una Turret Punch Press (TPP) de Mitsubishi Electric con el fin de reducir su huella energética y de aire comprimido. Se instalaron sensores KEYENCE MP-F para registrar en tiempo real caudal, presión y consumo eléctrico, comunicados vía Modbus TCP/IP a un tablero interactivo. El análisis reveló ineficiencias clave: la máquina permanecía en stand-by gran parte del día y existía una fuga continua de aire. Al capacitar a los operadores para apagar la TPP durante inactividad y añadir una válvula inteligente que cierra el suministro cuando la potencia cae por debajo de 1 kW, el consumo eléctrico bajó 56 % y el de aire 83 %. Además, los datos alimentan alertas tempranas y comparativas mensuales, facilitando la planificación de mantenimiento y la priorización de futuras inversiones. El enfoque demuestra cómo el retrofit digital de equipos legados puede generar ahorros rápidos, escalarse a otras máquinas y respaldar objetivos de sostenibilidad corporativa.

Interpretación de valor para el cliente
Para un fabricante, aplicar esta metodología significa:

• ROI acelerado: ahorros tangibles (<18 meses) sin reemplazar activos caros.

• Visibilidad 24/7: tablero unificado para energía, aire y CO₂, soporte a certificaciones ESG.

• Escalabilidad: arquitectura basada en protocolos estándar que Pitti Consulting puede replicar en líneas completas, creando un camino claro hacia plantas net-zero.

Fuente
Hanifi S., Alkali B., Lindsay G., McGlinchey D. (2025). Optimizing Energy and Air Consumption in Smart Manufacturing: An Industrial Internet of Things-Based Monitoring and Efficiency Enhancement Solution. Applied Sciences, 15, 3222.

Mapeo inteligente de fugas de aire comprimido para ahorro energético

Un artículo de Thiede, Xiao y Yazdi (Applied Engineering Science, mayo 2025) presenta un nuevo enfoque de auditoría para cuantificar fugas de aire comprimido mediante cartografía georreferenciada. El método combina micrófonos ultrasónicos, medidores de caudal y etiquetas UWB instalados en la red neumática. Los datos se fusionan con un algoritmo de kriging adaptativo que interpola la intensidad de fuga en cada punto del taller, generando mapas de calor con resolución de 1 m. Pruebas en una planta automotriz identificaron 87 fugas (0,02-3,4 L/s). Al priorizar reparaciones por costo-energía potencial, el sistema estimó un ahorro anual de 210 MWh (≈ US$32 000) y reducciones de 128 t CO₂. Además, el gemelo digital permite planificar rutas de inspección y verificar la efectividad del mantenimiento en tiempo real. La solución supera auditorías manuales al reducir tiempos de campo 65 %, ofrecer precisión <0,5 L/s y registrar la ubicación exacta de cada fuga para trazabilidad ESG.

Valor agregado de Pitti Consulting

• Integración en Power BI + GIS: convertimos los mapas de calor en dashboards interactivos vinculados al layout de planta para monitoreo 24/7 y alarmas automáticas.

• Modelo financiero de ROI: traducimos cada fuga (kWh, m³, CO₂) a dólares y a Payback, apoyando decisiones CAPEX.

• CFD & optimización de red: simulamos caídas de presión y reubicamos reguladores/controles para bajar el punto de ajuste del compresor hasta 0,3 bar.

• Programa “Zero Leak”: capacitamos al personal y establecemos ciclos de mejora basados en los mapas, asegurando la sostenibilidad de los ahorros.

Fuente
Thiede S., Xiao L., Yazdi P. G. (2025). Autonomous Spatial Mapping and Analysis of Heterogeneous Ambient Sensor Data in Factories. Applied Engineering Science, 14(2), 115-129. DOI: 10.1080/21693277.2025.2500021.